Волинський національний університет імені Лесі Українки
Центр інноваційних технологій та компютерного тестування
Тест ::: F1 Прикладна математика ОНП Прикладна математика
Розробники:
Дата генерації: 20.08.2025
Тема :: Диференціальні рівняння
-
Розв’язком диференціального рівняння першого порядку на деякому інтервалі називають
- таку пару чисел, яка при підстановці в рівняння перетворює його в тотожність при всіх аргументах з цього інтервалу
- недиференційовну на цьому інтервалі функцію, яка при підстановці в рівняння перетворює його в тотожність при всіх аргументах з цього інтервалу
- диференційовну на цьому інтервалі функцію, яка при підстановці в рівняння перетворює його в тотожність при всіх аргументах з цього інтервалу
- правильної відповіді немає
-
Загальний розв’язок диференціального рівняння
має вигляд
-
Диференціальне рівняння
називають однорідним, якщо
-
Лінійним диференціальним рівнянням першого порядку називають рівняння виду
-
Диференціальне рівняння другого порядку – це
- рівняння, що пов’язує незалежну змінну, невідому функцію та першу і другу похідні цієї функції
- рівняння Бернуллі
- рівняння, що пов’язує незалежну змінну, квадрат невідомої функції та першу похідну цієї функції
- правильної відповіді немає
-
Диференціальне рівняння виду
називають
- лінійним однорідним диференціальним рівнянням першого порядку
- рівнянням Бернуллі
- лінійним однорідним диференціальним рівнянням другого порядку
- лінійним неоднорідним диференціальним рівнянням другого порядку
-
За допомогою якої підстановки розв’язують однорідні диференціальні рівняння першого порядку?
-
За допомогою якої підстановки Бернуллі розв’язують лінійні диференціальні рівняння першого порядку?
-
Загальний розв’язок диференціального рівняння
має вигляд
-
Загальний розв’язок диференціального рівняння
має вигляд
-
Загальний розв’язок диференціального рівняння
має вигляд
-
Загальний розв’язок диференціального рівняння
має вигляд
-
Загальний розв’язок диференціального рівняння
має вигляд
-
Загальний розв’язок диференціального рівняння
має вигляд
-
Загальний розв’язок системи диференціальних рівнянь
має вигляд
-
Загальний розв’язок системи диференціальних рівнянь
має вигляд
-
Загальний розв’язок системи диференціальних рівнянь
має вигляд
-
Загальний розв’язок диференціального рівняння
має вигляд
-
Загальний розв’язок диференціального рівняння
має вигляд
-
Загальний розв’язок диференціального рівняння
має вигляд



- правильної відповіді немає
Тема :: Теорія ймовірностей
-
Ймовірність влучення в мішень першого стрільця дорівнює 0,8, другого – 0,7, третього – 0,6. Вони зробили по одному пострілу. Яка ймовірність, що влучив хоча б один стрілець?
-
Дано 2 незалежні випадкові величини X та Y. Величина X розподілена за нормальним законом
, а величина Y розподілена рівномірно на [0; 2]. Обчислити величину: M(5XY+1)+D(3X–2).
-
Достатньою умовою застосовності класичного означення ймовірності випадкових подій є умова:
- простір елементарних подій містить скінченну кількість елементарних подій
- можна описати множину можливих результатів
- простір елементарних подій складається зі скінченної кількості рівноможливих результатів
- усі сприятливі події є рівноможливими
-
Нехай A та B – випадкові події. P(A + B) = P(A) + P(B) це формула для
- ймовірності суми несумісних подій
- ймовірності суми незалежних подій
- ймовірності суми залежних подій
- ймовірності суми сумісних подій
-
Нехай A та B – випадкові події. P(A|B) – ймовірність події A за умови, що B відбулось. P(AB) це
- P(A)*P(B)
- P(A|B)*P(B|A)
- (1 – P(A))*(1 – P(B))
- P(B)*P(A|B)
-
Нехай A та B – незалежні випадкові події. Яка ймовірність того, що відбудеться хоча б 1 з цих подій?
- P(A)*P(B)
- 1 – (1 – P(A))*(1 – P(B))
- 1 – P(A)*P(B)
- (1 – (P(A))*(1 – P(B))
-
Нехай A та B – незалежні випадкові події. Яка ймовірність того, що не відбудеться жодна з цих подій
- P(A)*P(B)
- 1 – P(A)*P(B)
- (1 – (P(A))*(1 – P(B))
- 1 – (1 – P(A))*(1 – P(B))
-
Нехай A, B та C – випадкові події. Яка ймовірність того, що відбудеться хоча б 1 з цих подій?
- P(A) + P(B) + P(C)
- (1 – P(A))*(1 – P(B))*(1 - P(C))
- 1 – P(A)*P(B)*P(C)
- P(A) + P(B) + P(C) – P(AB) – P(AC) – P(BC) + P(ABC)
-
Деяка неперервна функція F(x) має властивості: монотонно неспадна, на - ∞ прямує до 0, на + ∞ прямує до 1, F(b) - F(а) дорівнює ймовірності набуття випадковою величиною X значення в інтервалі (а; b). Це функція:
- функція розподілу X
- щільності розподілу X
- математичне сподівання X
- характеристична функція
-
Деяка функція має властивості: невід'ємна, на - ∞ прямує до 0, на + ∞ прямує до 0, визначений інтеграл цієї функції від а до b дорівнює ймовірності набуття випадковою величиною X значення в інтервалі (а; b). Це функція:
- функція розподілу X
- щільності розподілу X
- математичне сподівання X
- характеристична функція
-
Нехай X – випадкова величина, яка має нормальний розподіл із математичним сподіванням a та середнім квадратичним відхиленням σ. Ймовірність того, що X набуде значення з інтервалу (a – 3σ; a + 3σ) дорівнює (з точністю до половини останнього розряду)
-
Якщо випадкову величину помножити на 2, то її дисперсія:
- помножиться на 2
- помножиться на 1/2
- помножиться на 4
- поділиться на 2
-
Якщо випадкову величину помножити на 2, то її середнє квадратичне сподівання:
- помножиться на 2
- помножиться на 4
- помножиться на 1/2
- поділиться на 2
-
Ймовірність того, що у серії з n (n < 30) випробувань подія відбудеться m (m < n) разів, за умови, що ймовірність події кожного разу однакова, обчислюють за формулою:
- Гауса
- Бернуллі
- Муавра – Лапласа
- Байєса
-
Правило 3σ застосовують для випадкових величин, які мають розподіл
- рівномірний
- Стьюдента
- Гауса
- Бернуллі
-
У партії з 10 деталей є 1 несправна. Навмання беруть 4 деталі. Яка ймовірність того, що всі вони справні?
-
У першому ящику є 10 деталей, з яких 4 справні. У другому ящику 12 деталей, з яких 9 справні. Яка ймовірність того, що навмання взята деталь з одного з ящиків виявиться cправною?
-
Стрілець влучає в мішень з імовірністю p = 0,9. Яка ймовірність того, що при трьох пострілах він влучить 2 рази?
-
Функція розподілу деякої неперервної випадкової величини F(x) = 0, якщо x<=0; F(x) = x/5 + 1/5, якщо 0 < x <=4; F(x) = 1, якщо x > 4. Знайти ймовірність того, що випадкова величина набуде значення, більшого за 2.
-
Пристрій виробника №1 може викликати рекламацію покупця з імовірністю p1 = 0,1, а пристрій виробника №2 – з імовірністю p2 = 0,05. Було придбано 4 пристрої виробника №1 та 2 пристрої виробника №2. З них навмання вибрано 1 пристрій. Він виявився справним, і покупець не подавав рекламації. Яка ймовірність того, що це пристрій виробника №1?
Тема :: Математична статистика
-
Характеристика центрального значення для категоріального (якісного) показника
- середнє арифметичне
- медіана
- мода
- бісектриса
-
Числова характеристика розсіяння для кількісного показника:
- дисперсія
- медіана
- мода
- хорда
-
При заданому об'ємі вибірки точність та надійність інтервальної оцінки пов'язані за правилом
- при зростання надійності точність підвищується
- при зростання надійності точність понижується
- точність та надійність є незалежними показниками
- усе залежить від інших характеристик вибірки
-
При перевірці гіпотез рівень значущості це
- ймовірність прийняти неправильну гіпотезу
- ймовірність відхилити правильну гіпотезу
- ймовірність прийняти правильну гіпотезу
- ймовірність відхилити неправильну гіпотезу
-
Незміщеність точкової оцінки означає
- оцінка збігається зі значенням параметра
- математичне сподівання оцінки збігається зі значенням параметра
- математичне сподівання показника відхиляється від оцінки не більше від заданої величини
- математичне очікування пропорційне до дисперсії
-
Мірою залежності двох порядкових показників є
- коефіцієнт кореляції Пірсона
- коефіцієнт рангової кореляції Спірмена
- коефіцієнт хі-квадрат
- коефіцієнт дзета-функції Рімана
-
Графік накопичених частот відображає
- кумулята частот
- гістограма частот
- полігон частот
- астролябія частот
-
Нехай F(x) – емпірична функція деякого розподілу, а та b – числа. F(b) – F(a) це
- кількість значень показника, які більші за а, але не перевищують b
- відносна частота значень показника, які більші за а, але не перевищують b
- різниця між частотою варіанти b та частотою варіанти а
- емпірична ознака спадковості показника b у відношенні до a
-
Як зміниться значення дисперсії числового показника, якщо всі значення цього показника збільшити у 2 рази?
- збільшиться у 2 рази
- збільшиться в 4 рази
- зменшиться у 2 рази
- збільшиться у
разів
-
Яким із критеріїв можна перевірити наявність чи відсутність залежності для двох категоріальних (якісних) показників
- Стьюдента
- Фішера
- Пірсона хі-квадрат
- Кохрена
-
Дисперсія числового показника – це
- середнє значення квадратів відхилення значень показника від середнього
- сума квадратів відхилення значень показника від середнього
- середнє значення відхилень значень показника від середнього
- сума модулів відхилень значень показника від середнього
-
Коефіцієнт кореляції Спірмена є мірою
- лінійної статистичної залежності для двох кількісних показників
- квадратичної статистичної залежності для двох якісних показників
- статистичної залежності для двох порядкових показників
- статистичної залежності для двох категоріальних (якісних) показників.
-
Ексцес значень показника є характеристикою
- середнього рівня
- розкиду значень
- причини розподілу
- форми розподілу
-
Критерії згоди застосовують для перевірки гіпотез щодо
- виду розподілу
- значення певного параметра заданого розподілу
- співвідношення між значеннями параметрів заданих розподілів
- дисперсії заданих розподілів
-
Нехай спостережені значення показника 10, 12, 17, 14, 19, 15, 14, 13, 14, 18. Знайти медіанне значення.
-
Для двох числових показників X та Y коефіцієнт кореляції Пірсона r = - 0.85, коефіцієнт детермінації R^2 = 0.78. Отже, залежність між X та Y
- сильна, із зростанням значень X значення Y в середньому зростають
- слабка, із зростанням значень X значення Y в середньому зростають
- сильна, із зростанням значень X значення Y в середньому спадають.
- слабка, із зростанням значень X значення Y в середньому спадають
-
Довірчим інтервалом для середнього деякого числового показника X з надійністю 0.95 є інтервал [1; 2]. Це означає, що
- 95% спостережених значень містяться в цьому інтервалі
- з імовірністю 0.05 інтервал містить математичне сподівання показника
- з імовірністю 0.95 інтервал містить математичне сподівання показника
- 5% спостережених значень не містяться в цьому інтервалі
-
Спостережено 10 значень числового показника x1=3, x2=4, x3=5, x4=7 з відповідними частотами n1=2, n2=4, n3=3, n4=1. Знайти середнє значення.
-
Спостережено 10 значень числового показника x1=3, x2=4, x3=5, x4=6 з відповідними частотами n1=2, n2=4, n3=3, n4=1. Знайти медіану.
-
Спостережено 10 значень числового показника x1=3, x2=4, x3=5, x4=6 з відповідними частотами n1=2, n2=4, n3=3, n4=1. Знайти верхній квартиль.
Тема :: Математичний аналіз
-
У випадку наближення
для
із використанням формули
та
похибка обчислень буде дорівнювати
-
Що із поданого нижче НЕ Є рядом Тейлора для
-
Коефіцієнт при
ряду Тейлора для функції
в околі точки
дорівнює
-
На основі ряду Тейлора для
в околі
наближення
для малих
буде
-
На основі ряду Тейлора для
в околі
наближення
для малих
буде
-
Нехай функція
диференційовна на інтервалі
. Якщо
,
та
. Які з поданих нижче умов виконуються
- для деякого
, 
- для деякого
, 
- обидві з перелічених
- немає правильних відповідей
-
Нехай функція
диференційовна на інтервалі
. Існує таке число
, що задовольняється рівність
-
Ряд
є рядом Тейлора в околі точки
для функції
-
Нехай
,
і
. Яке найкраще наближення Тейлора для
-
Припустимо, що ви визначаєте ряд Тейлора для деякої функції f (x) в околі точки x0 = 5. У якій точці x ви очікуєте, що скінченна кількість членів цього ряду дасть краще наближення
- x = 0
- х = 3
- х = 8
- немає способу сказати
-
За допомогою якої формули здійснюється розклад функції в степеневий ряд
- формула Тейлора
- формула методу хорд
- формула Ейлера
- формула Гауса
-
Обчислити найменше значення функції
.
-
Обчислити
, якщо
.
-
Обчислити найменше значення функції
на проміжку
.
-
Обчислити
.
-
Визначити найменший додатний період функції
.


- 7
- 0.5
-
Обчислити суму тих значень х, в яких функція
-
Обчислити
, якщо
.
-
Обчислити
.
-
Обчислити
.
Тема :: Комп’ютерне моделювання
-
Скільки значущих цифр містить число з плаваючою комою
-
Припустимо, що гіпотетичний двійковий комп’ютер зберігає числа з плаваючою комою в 16-розрядних словах, причому Біт 1 використовується для знака числа, біт 2 для знака експоненти, біти 3-4 для величини експоненти, а решта дванадцять бітів для величини мантиси. Якою у цьому випадку є машинна точність комп’ютера
-
Ви працюєте з гіпотетичним двійковим комп’ютером, який зберігає цілі числа як 4-розрядні слова без знаку. Яке найбільше невід’ємне ціле число можна представити на цьому комп’ютері
-
В Україні ще декілька років тому загальна сума будь-якої покупки в магазині, оплаченої готівкою, округлювалася до найближчих 5 копійок, у той час як округлення не проводиться, якщо оплата здійснювалася кредитною/дебетовою карткою. Припустімо, що коли ви поверталися додому після покупки продуктів за готівку, ви помітили, що ваш рахунок склав 10,07 гривень. Яка абсолютна похибка у вашій фактичній оплаті готівкою
- 2 копійки
- 3 копійки
- 4 копійки
- 5 копійок
-
Нижче подано чотири наближення з плаваючою комою, кожне з яких супроводжується відповідним точним значенням. Яке наближення найточніше
- 315700, точне значення 315690
- 0,0005500, точне значення 0,0005510
, точне значення 
(машинна точність), точне значення 0
-
Ви здійснюєте обчислення за допомогою системи числення з плаваючою комою, яка зберігає t десяткових цифр у мантисі. Якщо ви виконуєте арифметичне обчислення, яке має результат із відносною похибкою Rx, яке з наведених нижче тверджень ПРАВИЛЬНЕ
- Кількість значущих цифр у відповіді дорівнює t.
- Кількість значущих цифр неможливо передбачити через похибки скорочення або заокруглення.
- Кількість значущих цифр приблизно дорівнює lg(Rx).
- Жодне з перерахованих.
-
Відносна похибка наближеного розв’язку становить 0,004%. Кількість значущих цифр у розв’язку, яким ми можемо довіряти, становить:
-
Припустимо, що Ви працюєте із деякою малою додатною величиною h<<1. Який із поданих нижче виразів НЕ Є
при
-
Припустимо, що Ви застосовуєте ітераційний метод та отримуєте наступні похибки для перших чотирьох кроків:
. Як можна охарактеризувати збіжність цього методу
- лінійна
- супер-лінійна
- квадратична
- швидша за квадратичну
-
Нехай маємо ітераційний метод, що збігається лінійно зі сталою швидкістю 0,5. Скільки ітерацій необхідно, щоб зменшити початкову похибку у 1000 разів
-
Нехай ітераційний метод зменшує похибку до квадрата тої, що була два кроки попереду. Який порядок збіжності цього методу
- 0,5
- 1

- 2
-
Що таке валідація моделі?
- процес виконання моделі на комп'ютері
- процес оптимізації коду моделі
- процес перевірки, чи відповідає модель реальним даним
- процес створення моделі
-
Яке з наведених тверджень є правильним для моделювання клімату?
- моделювання клімату не потребує великих обчислювальних потужностей
- модель клімату завжди точна
- враховуються як детерміновані, так і випадкові процеси
- використовуються тільки лінійні рівняння
-
Що таке "віртуальний прототип"?
- комп'ютерна гра, яка імітує реальність
- прототип комп'ютерної програми
- комп'ютерна модель продукту, яка використовується для тестування і аналізу
- фізична модель продукту
-
Що таке "чутливість моделі"?
- швидкість виконання моделі на комп'ютері
- кількість пам'яті, яку використовує модель
- ступінь, до якого модель реагує на зміни вхідних даних
- здатність моделі точно передавати результати експериментів
-
Який з наведених інструментів найчастіше використовується для створення тривимірних геометричних моделей?
- Microsoft Excel
- Notepad
- Blender
- MATLAB
-
Яке з наведених тверджень вірне щодо методу Монте-Карло?
- використовується тільки в країнах ЄС
- використовується лише для лінійних рівнянь
- використовується для статистичного моделювання випадкових процесів
- використовується для вирішення детермінованих задач
-
Що означає термін "віртуальна реальність" у контексті моделювання?
- розробка програмного забезпечення для тривимірної графіки
- використання інтернету для створення віртуальних світів
- створення повністю комп'ютеризованого середовища, яке імітує реальний світ
- використання комп'ютерів для створення візуальних ефектів у фільмах
-
Що таке комп'ютерне моделювання?
- створення комп'ютерних зображень
- використання комп'ютерів для написання програмного забезпечення
- процес використання комп'ютерів для створення моделей реальних систем
- використання комп'ютерів для створення відеоігор
-
Який з методів часто використовується для числового розв'язання диференціальних рівнянь?
- метод середніх квадратів
- метод Гауса
- метод Ейлера
- метод Монте-Карло
Тема :: Числові методи лінійної алгебри
-
Нехай
є квадратною матрицею 5х5. Чому дорівнює
-
Нехай
є 2х2 невиродженою матрицею. Чому дорівнює обернення
-
Які з перелічених є прямими методами розв’язування систем лінійних алгебричних рівнянь
- метод Крамера, метод Жордана-Гауса
- простої ітерації
- метод Зейделя
- метод Ньютона
-
Час обчислень наближених методів при розв’язуванні систем лінійних рівнянь
-
Що називають детермінантом матриці другого порядку
- число, що обчислюється за правилом:

- число, що обчислюється за правилом:

- число, що обчислюється за правилом:

- суму квадратів елементів матриці
-
Коли система лінійних рівнянь є сумісною
- Якщо
, то існує єдиний розв’язок; система лінійних рівнянь сумісна
- Якщо
, то існує єдиний розв’язок; система лінійних рівнянь сумісна
- Якщо
, то існує єдиний розв’язок; система лінійних рівнянь сумісна
- Якщо вона суміщає сусідні елементи матриці
-
Коли система лінійних рівнянь має безліч розв’язків
- Якщо
, то є безліч розв’язків; система лінійних рівнянь невизначена
- Якщо
, то є безліч розв’язків; система лінійних рівнянь невизначена
- Якщо
, то є безліч розв’язків; система лінійних рівнянь невизначена
- Якщо матриця системи зводиться до верхньої трикутної форми
-
У чому полягає суть методу Гауса
- полягає у послідовному виключенні змінних з кожних наступних рівнянь і приведенні заданої системи до так званого “трикутного вигляду”
- полягає у виключенні змінних з кожних наступних рівнянь
- полягає у послідовному обчисленні змінних
- полягає у перетворенні системи до вигляду, коли її визначник дорівнює нулю
-
Що називається верхньою трикутною матрицею
- матриця, під головною діагоналлю якої всі елементи дорівнюють нулю
- матриця, над головною діагоналлю якої всі елементи дорівнюють нулю
- матриця, всі елементи якої дорівнюють нулю
- матриця, елементи якої відсортовані так, що зростають в напрямах вгору і вправо, утворюючи трикутник
-
Які ви знаєте елементарні перетворення розширеної матриці системи лінійних рівнянь
- Зміна місцями двох стовпців системи із зміною знаку
- Додавання до одного рядка іншого, помноженого на число нуль
- Множення (ділення) довільного рядка розширеної матриці системи на відмінне від нуля число
- Піднесення елементів рядка системи до певного степеня
-
На які етапи поділяється метод Гауса
- прямий хід і зворотний хід
- прямий і непрямий ходи
- ініціалізація і постобробка
- компілювання та компонування
-
Із скількох кроків складається прямий хід методу Гауса?
- з n+1-кроків
- з n+m-кроків
- з n-кроків
- n+2m-кроків
-
У чому суть методу LU-факторизації?
- У результаті елементарних перетворень виходить система, еквівалентна вихідній. Або якщо розширену матрицю системи піддати елементарним перетворенням, то одержимо розширену матрицю нової системи, еквівалентну (рівносильну) вихідній.
- Усі елементарні перетворення оборотні (тобто якщо деяка система отримана з вихідної за допомогою елементарних перетворень, то від її можна повернутися до вихідного також за допомогою елементарних перетворень).
- Систему лінійних рівнянь (L) можна перетворити до унарної множини рівнянь (U), що дає можливість безпосередньо звести її до розв’язування сукупності рівнянь першого порядку
- Довільну квадратну дійсну матрицю можна розкласти на добуток двох трикутних матриць, одна з яких є нижньою (лівою) трикутною (L), а друга – верхньою трикутною (U).
-
Скільки арифметичних операцій необхідно виконати для реалізації методу LU-факторизації?
арифметичних операцій
арифметичних операцій
арифметичних операцій
- залежить від симетрії системи
-
Які з наступних векторів є лінійно залежними
-
Вектори, напрями яких залишаються незмінними навіть при застосуванні лінійного перетворення над матрицею називають
- вектором власних значень
- власними векторами
- алгебричним доповненням
- мінором матриці
-
Власні значення дійсної симетричної матриці є завжди
- додатними
- від’ємними
- дійсними
- чисто уявними
-
Власні значення матриці
рівні
- 1+і, 1-і
- 1+і, 1+і
- 1, 1
- 1-і, 1-і
-
Числовий алгоритм розв’язування повної задачі власних значень для симетричної матриці із дійсних чисел, що полягає у виконанні ітераційних перетворень обертання, які зводять її до діагонального вигляду називають
- метод Ґівенса
- метод Бріджмена – Стокбагера
- метод Якобі
- метод Айнштайна
-
Верхня матриця Гессенберга – це
- верхня трикутна матриця, у якій усі елементи, крім діагональних дорівнюють нулю
- квадратна матриця, у якій усі елементи нижче від першої піддіагоналі дорівнюють нулю
- квадратна матриця, у якій елементи над головною діагоналлю почергово змінюють знак
- верхня трикутна матриця, діагональні елементи якої дорівнюють нулю
Тема :: Методи розв’язування нелінійних рівнянь
-
Скільки нулів має поліном степеня n
-
Скільки дійсних коренів має рівняння sin(x)-x=0
-
Скільки дійсних коренів має рівняння sin(x) – bx =0 (b – дійсна стала)
- 0
- 1
- нескінченно багато
- залежить від параметра b
-
Нехай на інтервалі
. Які з поданих тверджень вірні
- на цьому інтервалі повинен бути один корінь рівняння

- на цьому інтервалі повинен бути щонайменше один корінь рівняння

- на цьому інтервалі немає жодного кореня рівняння

- жодне із переліченого
-
Який із наступних початкових інтервалів придатний для обчислення додатного кореня рівняння
-
Вважаючи, що метод простої ітерації
є збіжним, до якого значення він збігається
-
Ірраціональне число
можна наближено обчислити використовуючи метод хорд для розв’язування рівняння
. Якою при цьому є ітераційна формула
-
Ірраціональне число e може бути апроксимоване шляхом використання методу Ньютона до розв’язування нелінійного рівняння
. Якою у цьому випадку буде ітераційна формула Ньютона
-
Ірраціональне число
може бути апроксимоване шляхом використання методу Ньютона до розв’язування нелінійного рівняння
. Якою у цьому випадку буде ітераційна формула Ньютона
-
Використовуючи метод Ньютона із початковим наближенням
знайдіть перше наближення (перша ітерація) розв’язку рівняння
-
Що з наведеного нижче є вірним
- метод Ньютона може мати лінійну збіжність
- метод Ньютона може мати квадратичну збіжність
- метод Ньютона може взагалі не збігатися
- усі тези є вірними
-
Які види рівнянь відносять до алгебраїчних рівнянь?
- логарифмічні
- ірраціональні
- тригонометричні
- степеневі рівняння
-
За допомогою яких методів вдається у загальному випадку знайти корені тригонометричних рівнянь?
- точні методи
- збіжні методи
- наближені методи
- системні методи
-
Віднайдіть рівняння дотичної, проведеної через деяку точку
-
Віднайдіть розрахункову формулу методу дотичних
-
Яке з наведених тверджень є правильним для методу ітерацій?
- потребує знання аналітичного вигляду функції
- метод завжди конвергує до точного розв'язку
- метод є ітераційним і базується на перетворенні рівняння до виду x=g(x)
- використовує другі похідні для наближення кореня
-
Що є основною умовою для застосування методу хорд?
- початкові наближення повинні бути з різними знаками функції
- функція повинна мати похідну
- функція повинна бути монотонною
- початкові наближення повинні бути однаковими
-
Яке з наведених тверджень є правильним для методу бісекції?
- завжди потребує більше ітерацій, ніж метод хорд
- є швидшим за метод Ньютона-Рафсона
- потребує двох початкових наближень, між якими функція змінює знак
- використовує похідні для пошуку кореня
-
Який з наведених методів є ітераційним для розв'язування нелінійних рівнянь?
- метод Гауса
- метод Крамера
- метод хорд
- метод розділення змінних
-
Що таке метод Ньютона-Рафсона?
- метод для розв'язування систем лінійних рівнянь
- метод для інтегрування диференціальних рівнянь
- ітераційний метод для наближення коренів нелінійних рівнянь
- метод для знаходження точного розв'язку лінійних рівнянь
Тема :: Інтерполювання
-
Нехай маємо
точок
,
, …,
. Чи є єдиним інтерполяційний поліном степеню
єдиним для цієї множини точок
- так
- ні
- не все так однозначно
- вірної відповіді немає
-
Нехай маємо
точок
,
, …,
. Єдиний поліном, що проходитиме через ці точки, матиме степінь

- не більший за


- не менший за

-
Скільки можна знайти різних поліномів, що проходять через точки (1,2) та (4,5)
-
Поліном Лаґранжа, що лінійно інтерполює функцію
між точками
та
має вигляд
-
Розглянемо інтерполювання функції
поліномом, що проходить через точки (1,1), (2,8), (3,27) та (4,64). Яка верхня межа похибки інтерполювання на проміжку [1,4]
-
Що з переліченого НЕ Є дійсною причиною перевагою кусково-кубічної інтерполяції над кусково-лінійною
- кусково-кубічна інтерполяція дає можливість забезпечити неперервність похідних
- кусково-кубічна інтерполяція загалом швидше збігається до заданої функції швидше, ніж кусково-лінійна
- кусково-кубічна інтерполяція є вигіднішою в обчислювальному сенсі
- кусково-кубічна інтерполяція дає можливість передбачити похідні краще, ніж лінійна
-
Кускова інтерполяція
НЕ Є кубічним сплайном. Чому
-
Які з похідних повинні бути неперервними у внутрішніх точках при інтерполяції кубічним сплайном
- перші похідні
- другі похідні
- перші і другі похідні
- треті похідні
-
Функцію, область визначення якої розбита на шматки, на кожному зі шматків функція є деяким поліномом (многочленом), називають
- сплайном
- дедлайном
- хедлайном
- майном
-
Чи може бути кусково-задана функція
сплайном
- так, може
- ні, не може
- залежить від крайових умов
- залежить від дисперсії
-
Спосіб знаходження проміжних значень величини за наявним дискретним набором відомих значень називають
- екстраполяцією
- інтерполяцією
- мультипольним розвиненням
- детермінацією
-
Білінійна інтерполяція – це
- інтерполяція двома лінійними функціями однієї змінної
- узагальнення лінійної інтерполяції для функції двох змінних
- створення білінійної форми функції
- такого терміну не існує
-
Який з наведених методів інтерполювання вимагає розв'язання системи лінійних рівнянь?
- сплайн-інтерполяція
- кусково-лінійна інтерполяція
- поліном Ньютона
- метод Лагранжа
-
Що таке "ефект Рунге" в контексті інтерполювання?
- проблема, пов'язана з використанням лінійної інтерполяції
- проблема, пов'язана з кусочно-поліноміальною інтерполяцією
- проблема, пов'язана з недостатньою кількістю точок для інтерполювання
- проблема, пов'язана з використанням поліномів високого ступеня на великому інтервалі
-
Що таке поліном Ньютона?
- метод для розв'язання лінійних рівнянь
- кусково-лінійна інтерполяція
- інтерполюючий поліном, що використовує вагові коефіцієнти
- інтерполюючий поліном, що використовує розділені різниці
-
Який з методів інтерполювання використовує трикутну систему рівнянь?
- метод Ньютона з розділеними різницями
- лінійна інтерполяція
- сплайн-інтерполяція
- метод Лагранжа
-
Що таке сплайн-інтерполяція?
- метод побудови раціональних функцій
- метод, що використовує кусково-поліноміальні функції низького ступеня
- метод використання кусково-лінійних функцій
- метод побудови інтерполюючого поліному високого ступеня
-
Яка з наведених характеристик є перевагою сплайн-інтерполяції?
- використання великих обчислювальних ресурсів
- гладкість та неперервність першої і другої похідних
- висока точність в точках поза діапазоном даних
- простота розрахунків
-
Яка з наведених функцій використовується в методі Лагранжа для інтерполювання?
- синусоїдальна функція
- поліном Ньютона
- поліном Лагранжа
- експоненціальна функція
-
Що таке інтерполювання?
- процес апроксимації функції поза межами відомого діапазону даних
- метод для розв'язання диференціальних рівнянь
- процес побудови нових точок в межах відомого діапазону даних
- метод для знаходження максимуму функції
Тема :: Числове інтегрування
-
Які ви знаєте квадратурні формули
- формули Ньютона-Котеса
- формула методу хорд
- формула методу дотичних
- формули Ілона Маска
-
Віднайдіть квадратурну формулу Ньютона-Котеса
-
Віднайдіть квадратурну формулу методу парабол (Сімпсона)
-
Віднайдіть квадратурну формулу узагальненого методу парабол (Сімпсона)
-
Недоліки методу Ейлера
- мала точність (дає практично задовільний результат при малих значеннях кроку)
- даний метод є лінійним алгебраїчним методом
- точний результат
- метод ніколи не є збіжним
-
Віднайдіть формулу модифікованого методу Ейлера інтегрування звичайних диференціальних рівнянь
-
Віднайдіть формулу методу Ейлера – Коші інтегрування звичайних диференціальних рівнянь
-
Що необхідно зробити, щоб метод був другого порядку точності?
- необхідно, щоб розклад функції “у” в ряд Тейлора в околі точки
до другого доданка включно узгоджувався з формулою 
- необхідно, щоб розклад функції “у” в ряд Тейлора в околі точки
до другого доданка включно узгоджувався з формулою 
- необхідно, щоб розклад функції “у” в ряд Тейлора в околі точки
до другого доданка включно узгоджувався з формулою 
- необхідно, щоб він був удвічі точнішим за метод Ейлера
-
Якими властивостями володіють схеми Рунге-Кутта?
- всі вони мають досконалу точність
- всі вони є неявними
- всі вони є збіжними
- вони не є збіжним
-
Числове інтегрування називають квадратурою оскільки
- воно точне для квадратичних функцій
- під час отримання квадратурних формул нормують квадратичну форму
- у часи Стародавньої Греції обчислення площ складних фігур зводили до визначення площі еквівалентного квадрата
- при побудові відповідних формул використовують розв’язок квадратного рівняння
-
Що таке складний метод Симпсона?
- метод, який використовує випадкові точки для оцінки інтегралів
- метод, який використовує трапеції для наближення площі під кривою
- метод, який розбиває інтервал на кілька менших інтервалів і застосовує метод Симпсона до кожного з них
- метод, який використовує один інтервал для оцінки інтегралів
-
Що таке складний метод трапецій?
- метод, який використовує випадкові точки для оцінки інтегралів
- метод, який використовує параболи для наближення площі під кривою
- метод, який розбиває інтервал на кілька менших інтервалів і застосовує метод трапецій до кожного з них
- метод, який використовує один інтервал для оцінки інтегралів
-
Який з методів числового інтегрування має найвищу точність для поліномів третього ступеня?
- метод Монте-Карло
- метод Симпсона
- метод трапецій
- метод прямокутників
-
Яке з наведених тверджень є правильним для методу Монте-Карло?
- використовує параболи для наближення площі під кривою
- використовує випадкові числа для оцінки інтегралів
- використовує постійний крок інтегрування
- використовує детерміновані точки для оцінки інтегралів
-
Що таке адаптивне числове інтегрування?
- метод, який використовує лінійну апроксимацію функції
- метод, який використовує випадкові числа для оцінки інтегралів
- метод, який змінює крок інтегрування в залежності від функції
- метод, який використовує постійний крок інтегрування
-
Який метод числового інтегрування використовує вагові коефіцієнти?
- метод Симпсона
- метод Гауса
- метод трапецій
- метод прямокутників
-
Яке з наведених тверджень є правильним для методу прямокутників?
- використовує параболи для наближення площі під кривою
- має велику похибку, особливо на нерівномірних функціях
- використовує середнє значення функції на інтервалі
- завжди точний метод
-
Що таке метод Симпсона?
- метод, який використовує трикутники для наближення площі під кривою
- метод, який використовує параболи для наближення площі під кривою
- метод, який використовує трапеції для наближення площі під кривою
- метод, який використовує прямокутники для наближення площі під кривою
-
Який з методів числового інтегрування є найпростішим?
- метод трапецій
- метод Гауса
- метод прямокутників
- метод Симпсона
-
Яка з наведених формул є формулою методу трапецій?
- сума площ під параболами
- середнє значення висоти функції, помножене на довжину інтервалу
- середнє арифметичне значення функції на інтервалі
- сума площ під прямокутниками
Тема :: Прикладне програмування. Алгоритми та структури даних
-
Часова складність алгоритму – це функція, що залежить від …
- кількості операцій присвоювання, що виконуються в алгоритмі
- від швидкодії апаратного забезпечення
- від розміру вхідних даних
- від кількості кроків алгоритму
-
У чому полягає суть лінійного пошуку?
- проводиться послідовний перегляд кожного елементу
- проводиться послідовний перегляд кожного елементу від середини таблиці
- проводиться послідовний перегляд кожного елементу від початку масиву до кінця через 1 елемент
- проводиться послідовний перегляд кожного елементу від початку масиву до кінця через 2 елементи
-
Як розміщені елементи у масиві бінарного пошуку?
- у порядку зростання
- у порядку спадання
- хаотично
- порядок розміщення елементів для бінарного пошуку значення не має
-
Дано набір із 100 цілих чисел {200, 201, 202, ...., 299}.
Який із алгоритмів пошуку знайде число 285 за меншу кількість порівнянь?
- алгоритм лінійного пошуку
- алгоритм бінарного пошуку
- алгоритм лінійного пошуку з бар'єром
- обидва алгоритми виконають однакову кількість порівнянь
-
Алгоритм розробляється для розв’язування:
- загальної задачі
- індивідуальної задачі
- моделі задачі
- деякої задачі
-
Масив - це...
- структура даних із прямим доступом
- фізична структура даних
- лінійна структура даних
- логічна структура даних
-
Алгоритм включає розгалуження, якщо...
- його команди виконуються в порядку їх природного дотримання один за одним незалежно від яких-небудь умов
- хід його виконання залежить від істинності тих або інших умов
- він включає допоміжний алгоритм
- він може бути представлений в табличній формі
- він складений так, що його виконання передбачає багатократне повторення одних і тих же дій
-
Властивість алгоритму, яка полягає в тому, що один і той же алгоритм можна використовувати з різними вхідними даними, називається
- результативність
- скінченність
- дискретність
- детермінованість
- масовість
-
Алгоритм у вигляді графічних символів називається
- програмою
- блок-схемою
- лістингом
- графічним алгоритмом
-
Терміном «відкрита адресація» називається:
- Свобода вибору адреси
- Пошук іншої комірки в масиві в тому випадку, якщо вихідна комірка зайнята
- Наявність в масиві багатьох вільних комірок
- Перевірка комірок x + 1, x + 2 і т. д., поки не буде знайдена порожня комірка
-
Не всі дерева є двійковими деревами
-
Який із наступних виразів істинний?
- Операція вилучення зі стека значно простіша, ніж операція вилучення з черги.
- Вершина стека є повним аналогом початку черги.
- У черзі можливий циклічний переніс, а в стеку - ні.
- Як в стеку, так і в черзі послідовно видалені елементи розташовуються в комірках з наростаючими значеннями індексів масиву.
-
В алгоритмі бульбашкового сортування чергуються операції:
- копіювання і порівняння
- переміщення і порівняння
- переміщення і копіювання
- порівняння і перестановки
-
Яку структуру даних обслуговує дисципліна обслуговування FIFO ?
-
В упорядкованих масивах в порівнянні з невпорядкованими:
- швидше виконується вставка
- швидше виконується створення
- набагато швидше виконується видалення
- швидше виконується пошук
-
Незбалансованим називається дерево:
- що має форму парасольки
- в якому кількість лівих нащадків у кореневого або іншого вузла значно перевищує кількість правих нащадків (або навпаки)
- в якому значення більшості ключів більше середнього арифметичного
- що володіє непередбачуваною поведінкою
-
В яких напрямках можна переміщатись у кільцевому двонапямленому списку?
-
Якщо команди виконуються послідовно, кожна наступна починається після завершення попередньої і виконується тільки один раз, – маємо алгоритмічну структуру …
- слідування
- розгалуження
- циклу
- вибору
-
На що вказує останній елемент кільцевого списку?
- на перший елемент
- на 0
- на порожній елемент
- ні на що
-
Часто рекурсію можна замінити іншою алгоритмічною конструкцією. Якою?
- передачою за посиланням
- циклом
- кількома функціями
- глобальною змінною